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Comment rendre plus lisibles les résultats des études de modélisation ?

Les études de modélisation ont pris une importance réelle dans l’articulation des stratégies de prévention du VIH. Pourtant, on reproche souvent à ce type d’exercice d’être très sensible aux hypothèses retenues ou encore à l’architecture choisie par les auteurs pour leur modèle. Cela peut contribuer à susciter un certain scepticisme par rapport à leurs résultats. Différents articles viennent récemment de proposer des façons innovantes de présenter des résultats issus de la modélisation et d’en rendre ainsi les conclusions plus robustes.

Quelles orientations pour la Mildeca en 2023?

En quarante ans, la Mildeca a pris différentes formes et appellations… En cette veille d’élection présiden- tielle, l’évolution continue des addictions et des usages nous amène à une forte inquiétude. Cette institu- tion qui a su jouer un rôle majeur, parfois imitée dans différents pays, est aussi un symptôme de la vision sociétale, contextuelle des addictions, et de l’intérêt du pouvoir politique. Plaidoyer pour son retour!

Un modèle d’éradication du VIH pour 2016 ? Théorie versus réalité

Dans une étude publiée récemment dans la revue The Lancet, une équipe de chercheurs de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), conduite par le Dr. Reuben Granich, a utilisé des modèles mathématiques pour étudier l’impact sur l’épidémie du VIH/sida d’une intervention qui consisterait à soumettre annuellement tous les volontaires à un test VIH, suivi d’une mise sous traitement immédiate de toutes les personnes dépistées séropositives1Granich RM, Gilks CF, Dye C, De Cock KM, Williams BG. Universal voluntary HIV testing with immediate antiretroviral therapy as a strategy for elimination of HIV transmission: a mathematical model. Lancet, 2008, Nov 25. [Epub ahead of print]. Leur étude a pour contexte l’Afrique du Sud, pays extrêmement touché par l’épidémie du VIH/sida où quasiment 1 personne sur 5 est porteuse du virus. Les auteurs concluent que l’épidémie pourrait décroître très fortement jusqu’à l’élimination qu’ils fixent en 2016. L’élimination étant définie comme la réduction de l’incidence à moins d’un cas pour 1000 personnes par an.